만성질환 진료건수 분석-건강보험공단 빅데이터 분석 (2005년~2013년, 8천3백만건)스팟파이어

건강보험공단 빅데이터를 활용하여 만성질환 진료건수를 분석 해 보았습니다. 스팟파이어를 사용하여 분석하였고, 8천3백만건 정도 되는 진료건수에 대한 내용입니다. 진료건수가 가장 많은 상병부터,1. 급성인지 만성인지 명시되지 않은 기관지염2. 만성 비염3. 만성 신장병(5기)4. 출혈 또는 천공이 없는 급성인지 만성인지 명시되지 않은 상세불명 위궤양5. 상세불명의 만성 위염 Top 5를 정리 해 보았고 9년간의 진료건수 증감 추세를 보실 수 있도록 동영상을 첨부 하였습니다. 

진료건수에 대한 연령 분포도 막대그래프 상으로 보실 수 있습니다. 

국민건강보험공단 빅데이터 활용-당뇨병 지역별 분석(2008~2013년)-스팟파이어 사용

국민건강보험공단 빅데이터 6천3백만건 진료기록을 분석,
지역별 당뇨병 진료건수 증감 추이를 보고자 합니다.
특히 '신장합병증을 동반한 제 2형 당뇨병' 진료건수를 지역별 증감 추이를 분석 해 보았습니다.

선형 그래프를 보시면 특히 대구지역의 증가 추세가 다른지역에 비해 가파른 것으로 나타나 있습니다.
그리고 여성보다는 남성의 경우가 대체로 더 많은 것을 알 수 있습니다. 

국민건강보험공단 빅데이터 활용-급성 아토피결막염-Spotfire

국민건강보험공단 빅데이터 활용-스팟파이어(Spotfire)
2008년부터 2013년까지 진료기록, 6천3백만건을 분석 하였습니다.
특히 급성 아토피결막염 지역별 발생추이를 살펴보겠습니다.

지역별로 진단건수가 차이가 있지만, 주로 4~5월 그리고 8~9월에 집중적으로 몰려있는 것으로 보입니다. 

국민건강보험공단 빅데이터 활용-급성 기관지염, 앨러지비염 발생 시기 분석-스팟파이어

국민건강보험공단 빅데이터 활용-스팟파이어(Spotfire)
2008년부터 2013년까지 진료기록, 6천3백만건을 분석 하였습니다.
특히 '상세불명 급성기관지염'과 '상세불명 앨러지비염'의 증감 추이를 분석해 보았습니다.
지역은 서울, 경기, 대구, 부산, 광주, 인천, 대전입니다.

상세불명 급성기관지염은 주로 4~5월, 12월~1월사이에 급증하는 것으로 보입니다.

상세불명 앨러지비염은 주로 9월에 급증하는것으로 나타났습니다. 

국민건강보험공단 빅데이터 활용-피부염, 손발톱백선, 두드러기 발생 시기 분석-스팟파이어

국민건강보험공단 빅데이터를 활용하여 피부염, 손발톱백선, 두드러기 발생 시기를 스팟파이어로 분석 해 보았습니다.
지역은 서울, 경기, 부산, 인천, 대구, 대전, 광주 입니다.

앨러지성 접촉피부염은 주로 5~8월 사이에 많이 발생합니다.

손발톱백선은 주로 7~8월에 많이 발생하구요.

앨러지성 두드러기는 주로 5월과 8월에 발생하는 것으로 나타났습니다. 

국민건강보험공단 빅데이터 활용-요통과 내과진료-스팟파이어

국민건강보험공단 빅데이터를 활용하여 요통과 내과진료 현황을 알아보겠습니다.
요통은 정형외과나 신경외과 재활의학과 등 근골격계 파트 외에도 내과나 가정의학과에서도 꾸준히 증가하는 것으로 나타나 았습니다. 70% 이상 정형외과에서 진료하고 있는것은 맞지만 내과와 가정의학과에서도 요통 진료건수가 증가하고 있는것으로 볼 수 있습니다.

또한 신경뿌리병증을 동반한 요추 및 기타 추간판장애는 정형외과 진료건수에서 감소하는 것으로 나타났고 반면 신경외과와 마취통증의학과 진료건수는 증가하고 있는것으로 나타났습니다. 

지역별 고혈압 진료건수-건강보험공단 빅데이터활용(스팟파이어)

지역별 '상세불명 원발성 고혈압' 진료건수를 2008년부터 2013년까지 건강보험공단 빅데이터를 활용하여 분석해 보았습니다.
그래프에서 보시겠지만, 서울/경기지역은 뚜렷한 증감 현상이 관찰되지 않지만, 경남, 부산, 경북지역은 지속적으로 증감을 거듭하며 진료건수가 늘어나는 현상을 보실 수 있습니다.